Slovenski raziskovalec z UL FE prejel nagrado za najboljši študentski članek na konferenci FUZZ-IEEE 2025

Miha Ožbot, doktorski študent iz Laboratorija za avtomatiko in kibernetiko (LAK) na Fakulteti za elektrotehniko, Univerze v Ljubljani, je prejemnik nagrade za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025), ki je letos potekala v Reimsu v Franciji.

Nagrajeni članek z naslovom »Unsupervised Federated Learning Based on Evolving Gaussian Clustering« (M. Ožbot, S. Ozawa, I. Škrjanc) naslavlja enega ključnih izzivov sodobne kibernetske varnosti – učinkovito učenje brez nadzora v porazdeljenih (ang. federated) okoljih, kjer so podatki razpršeni in občutljivi. Prispevek združuje napredne pristope samorazvijajočega se rojenja (Evolving Clustering) s federativnim učenjem, kar obeta velike preboje na področju varnih in inteligentnih sistemov prihodnosti.

FUZZ-IEEE letos obeležuje tudi 60-letnico teorije mehkih množic (fuzzy sets) – enega temeljnih konceptov umetne inteligence, ki omogoča razumevanje in obvladovanje negotovosti, nejasnosti in kompleksnosti realnega sveta. Mehki pristopi so danes nepogrešljivi v avtomatiki, robotiki, medicini, pametnih sistemih in številnih drugih področjih.

Foto: Igor Škrjanc

The post Slovenski raziskovalec z UL FE prejel nagrado za najboljši študentski članek na konferenci FUZZ-IEEE 2025 first appeared on NaDlani.si.